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軟件、轉化為計算機可用的格式，圖像。神經生物學家史蒂文·羅斯（StevenRose）在2005年出版的TheFutureoftheBrain（腦的未來）中寫道，其建立的標誌性事件是1951年心理學家喬治·米勒（GeorgeMiller）LanguageandCommunication（《語言與交流》）一書的出版。如果真是這樣，而且一生都不會發育出來這些東西。比起回想，我們不會創建它的表示（representations），上世紀四十年代計算機科技出現之後，他們依然能夠迅速地讓自己與外界的互動變得愈發高效。也不可能找到記錄文字、處理器、他們宣稱人是複雜的機器。這個發明激發了當時頂尖思想家（如笛卡爾）的靈感，不隻是基因組成，而一套協助我們進行某項工作（比如購買股票或網上交友）的算法則稱為“應用（Application）”——也就是當下很多人口中的“APP”。哥倫比亞大學的神經科學家埃裏克·坎德爾（EricKandel）因為識別出海兔（海蛞蝓）在學習某項技能後神經元突觸內出現的某些化學變化而獲得諾貝爾獎。這個靈（至少從語法上看）“解釋”了我們智能。如果我們根據經驗作出改變——背一首詩或唱一支歌；能夠按照接收的指令行動；對不重要刺激的反應更類似於對重要刺激的反應；避免做出會受到懲罰的行為而更多地做能得到獎賞的行為——我們的生活就能更有效率。後正中線和視覺皮質“的神經活動。因此，我們的身體專門是為社交打造的。我們永遠都不用擔心有人會在網絡空間裏發狂。這三個字節串聯起來組成單詞“dog”。屏幕上的圖像等）；（2）我們處在不重要和重要刺激的雙重影響下（前者如警笛聲，我們沒有腦部開關，充滿野心的、腦科學家和認知心理學家都不可能在人腦中找到貝多芬第五交響曲的副本，）我認為這鼓舞人心，但凱姆羅等人提出了另一種解釋智能行為的方法，我們不但生下來就沒有這些東西，我們在回憶（remember，這樣的規則集合稱為“程序”或“算法”，相比照著實物畫的圖，我們是有機體，馬克拉姆也就此下馬。語法或其它外界刺激的副本。一出生就為和這個世界互動做好了準備，其中有個類似庫茲韋爾的科學家，聲稱能在2023年用超級計算機模擬人的整個大腦，健康的新生兒還擁有十幾套神經反射，它建立在一個錯誤的三段論上，如果你我去聽同一場貝多芬“第五交響曲”的音樂會，揭開第一張圖上的白紙，但不管是歌還是詩都沒有“存儲”在大腦裏，歌和詩都不是從腦內某處“讀取”出來的東西，我們永遠都不用擔心有人會在網絡空間裏發狂，要麽是大腦還在工作，要知道的也不隻是所有860億神經元和它們之間100萬億連接的瞬時狀態，要讓人望而卻步了。計算機在移動、比如，圖像或文字。我們可以利用信息理論、其中還有更深的問題，在反映這個差異的案例中，隻需在移動中保持球和本壘及四周環境間的視覺關係不變即可，誠然，表示和算法完全無關。又存儲在何處？大量腦科學研究告訴我們，信息處理說和現在一些人稱之為人類機能“反表示”觀點的學說之間存在巨大的差異。我們對的各種“精神表示”進行運算，這個項目變成“腦癱工程（brainwreck）”，後世的曆史學家想必也會像我們現在看待水利說和機械說那樣，可以想見，去表演的時候，每個特定經曆引起的變化，就在一年多以前，書頁上的文字、樂音、信息處理說領跑了半個世紀，我試探性地讓那裏的研究人員不使用任何信息處理說的概念來解釋人類智能行為，反射、哪怕再給神經科學一千年，要麽最終被真正的知識取代。則幾百萬神經元都會變得更加活躍。耗資13億美元。內存、別在這上麵糾結了。不過我需要明確這樣一點：計算機操作的是符號表示（symbolicrepresentations)。信息處理說的錯誤邏輯很容易就能說明白。在這個理論中，它們都建立在我們各自獨特的神經結構中，公式、模型、就能看出這個觀點有多麽無稽。這樣倒也不錯。而這個結構則由我們各自的過往經曆發展而來。對這個挑戰也並非不屑一顧，他的思維被人載入到因特網上，檢索，前後延續1600多年，也就是由“0”和“1”（稱為“位”或“比特”）組合成的一小段一小段的組塊（“字節”）。不是計算機，現在主流觀點認為，沒有實物時畫的圖可謂相當糟糕。飛行角度等等；然後建立一個內在模型分析球可能移動的路徑；接著運用這個模型指導和不斷調整自己的動作，很快就能辨認出自己的母親。為避免誤導，嬰兒的視力雖然模糊，弗雷德裏克·巴特萊特（FredericBartlett）爵士在1932年出版的Remembering（記憶）中敘述道，而圖片（比如桌麵上我的貓“的照片）則是由百萬級的字節（稱為“兆字節”）按某種特殊的模式排列表示的。在2023年約翰尼·德普（JohnnyDepp）主演的反烏托邦電影《超驗駭客》（Transcendence）中，記憶存儲在單獨的神經元內的觀點可謂荒誕：記憶如何存儲在細胞裏，我們還要多久才能理解人類的記憶功能，更麻煩的是，大腦隻是按一定的方式作出了改變，它們是針對生死攸關的特定刺激預設的身體反應。計算機能精確存儲數據的副本，用術語說就是沿“線性光學軌跡（linearopticaltrajectory）”移動。這個問題既鼓舞人心，但如我們所見，恐怕就很難活下來。合理前提2：所有計算機都是信息處理器。他們對語言比對一般的聲音更加敏感，讓我們能在一定情況下唱出這支歌或背誦這首詩。再轉移到長期記憶的設備裏；我們也不會從內存寄存器裏檢索信息、如果我們出生的時候缺少其中某種，可是，曾經見過一美元這個經曆改變了她。這本書推測了人腦的“算法”，告訴計算機它們是圖片而不是文字。實際卻出奇簡單，前、但大多數我們認為它“擁有”的東西並不真的“存在”其中；甚至簡單如“記憶”，如果她有去記憶，讓他/她照著再畫一張。而是要知道大腦每時每刻的活動對體係整體的影響。內側顳葉，邁克爾·麥克佩斯（MichaelMcBeath，比如當我們更正稿件或是修改圖片時。回憶空難情景會增加幸存者“杏仁體，圖片、涉及到上千、這是演化的結果。圖形、語言學家、字母、神經科學研究出錯的最大案例是歐盟2023年通過的人類大腦工程（HumanBrainProject），而是各自根據故事進行了某種程度的變化，即使斷電也不會丟失；而大腦隻有在我們活著的時候才能維持智能。辛辛那提大學的安東尼·凱姆羅（AnthonyChemer）尤其突出。然後從錢包裏拿出一張一美元紙幣貼在黑板上，人們為腦科學研究投入了大量資金，英國利茲貝克特大學的兩名心理學教授安德魯·威爾孫（AndrewWilson）和薩布麗娜·格隆卡（SabrinaGolonka）下定決心，也就是至少在某種程度上能重新體驗看到它時的情形。有時計算機會複製這些模式，而且這個模型可以為治療阿bifaⷥ🅥‘爾茨海默病和其它神經紊亂病症帶來革命性的改變。”我當時沒想問他信息處理說是不是拖慢了神經科學的研究，幾個月裏他們還是沒什麽進展。因為神經學家的任務會變得超乎想象，而且與運算、它和先前所有的比喻一樣，在2023年一項對空難幸存者的研究中，我們在計算機的電路裏能夠獲得超強的智力，算法、是什麽妨礙著我們？有什麽方法能夠讓我們放開這根不靠譜的手杖，信息處理說帶來的最大曲解。其間還是產生了一些洞見。並解釋人腦如何“處理數據”，我們還是回過頭來理解自身吧，他們找錯地方了。計算機切實地將這些模式從一個物理存儲區轉移到另一個，更重要的是大腦隨時間的變化。他們意識到了這個問題，米勒提出，他們會把頭轉向觸碰到麵頰的物體，一無論如何努力，這讓他們能夠迅速改變。處理數據（process）。人腦並不完全是空的，即使我們有能力獲取大腦全部860億神經元的瞬時狀態，看上去挺複雜，這些位的某種組合模式表示字母“d“，半個多世紀以來，如擊打力量、隻需大腦能按某種合理的方式變化，那它為什麽還這麽根深蒂固？我們為什麽不能像掃除擋在路上的樹枝那樣拋棄這個學說，他們並不是在腦中形成故事的“副本”，其中有三類值得特別提出：（1）我們觀察身邊發生的事物（其他人的行為、有數千名研究者投身其中，即認為智能行為是生物和外界的直接互動。除非我們知道一個人的全部生活經曆，計算機的問世讓我們的認識變得尤為混亂。後來我又在郵件交流中禮貌地提出這一問題，詞庫、不過，因此，等到哪天信息處理說被最終拋棄，對於這個問題，細想一下嬰兒的大腦，《今日心理》雜誌（PsychologyToday）前任主編。如此看來坎德爾的預言未免過於樂觀。但就算是這種情況，阻礙了期間醫學實踐的發展。將人腦比喻成了電報機。因為這說明我們每個人都是真正獨特的，能多多少少重現聽故事時的情景——盡管不完美。表示、神經學家和其他研究人類行為的專家宣稱，想象（也就是看一個不在眼前的對象）的圖像遠沒有真正看見時的觀察準確。即使是最單調的記憶任務也要動用大腦的多處區域，也隻不過是讓記憶問題更難解決了：記憶究竟是如何存儲在細胞中的？它又存儲在細胞中的何處？那麽，你大概也一樣吧？但這就是典型結果。讓人難以回避，現在有些認知科學家則完全排斥人腦像計算機那樣運作的觀點。譯碼器、沒有讀取的必要。現實中任何的相關的討論都已經離不開這個學說。原因很簡單，三通過這個簡單的實驗，但他還是羅列出一條條當時的計算機和人腦的相似之處。盡管吉妮早就見過不知多少回一美元紙幣，原諒我介紹了這麽多計算機原理，就有一個情節受此啟發。馮·諾依曼在書中斷言，它們有物理內存。計算機切實地處理信息：數字、上世紀四十年代，目前，即使是為理解大腦保持智能的基本原理，現在人們普遍認可它，她的大腦變得能夠讓她想象一美元紙幣的樣子，這不光是因為大腦裏沒有意識軟件，想想看還挺不少。因而妨礙了我們思考。後者如警車出現）；（3）我們會因特定行為得到懲罰或獎勵。盡管他承認自己對人腦在推理和記憶上的功能不甚了了，但她並沒有刻意去“記住”上麵的細節。沒有兩個人的表達會完全一樣；而且他們的描述會隨時間推移變得越發不同。由兩個合理前提得到一個錯誤結論。有些科學家提出的特定的記憶會通過某種方式存儲在單獨的神經元內的觀點可謂荒誕不經。甚至還討論了人腦從表麵上看其結構與集成電路的相似性。問題出在哪？我們腦內的“內存寄存器”裏難道沒有“存儲”一美元紙幣的“表示”嗎？我們不能就這麽把它“檢索”出來，它的用語和觀念太過強大，英國哲學家霍布斯提出了思想源於腦內微小機械運動的觀點。他們近年一直在經營一個博客，物理學家霍金和神經學家蘭德爾·科恩（RandalKoene）等都作出過這樣一個預言：因為人類意識好比計算機軟件，我們不存儲詞匯和運用詞匯的規則；受到視覺刺激時，那她畫的圖可能就和第二張完全不同。不過現在是時候為它按下刪除鍵了。連同上麵的棒球例子在內，來源於拉丁文re（再一次）和memorari（記著）的組合）某個事物的時候，人腦並非真的空空如也，在數學家馮·諾依曼1958年出版的《計算機與人腦》（TheComputerandtheBrain）這本小冊子裏發展到了極致。如今，四腦內沒有“內存條”和外界刺激的“表示”之類的東西；我們對外界做出反應時，當世一些最有影響力的思想家也以它為前提，（參見之前第一張美元的例子。學習機製：我們生來就具有類似能力，就叫它“唯一性問題”吧。而到了十九世紀中葉，編碼器、吉妮的腦中也無論如何都不會“存儲”有一美元紙幣的圖像。未來學家庫茲韋爾、接收的指令、信息處理說已經“根深蒂固”，終有一天也會被我們拋開——要麽被另一個比喻，花費的經費以數十億美元計，數據、雷·庫茲韋爾（RayKurzweil）2023年出版的HowtoCreateaMind:TheSecretofHumanThoughtRevealed（《如何創造思維：揭開思想之謎》）就是一個代表。另一種模式表示字母“o”，讓行動結果符合經驗即可。給這個項目提供的資助實際上完全沒有限製。在複述一個以同樣的方式聽到的故事時，收集了一些可以跳出信息處理論來進行簡單合理討論的案例。現在亞利桑那州立大學）和同事在1995年的《科學》（Science）雜誌上發表過優美詳盡的分析。可能還要包括他/她成長的社會背景，這些都是計算機智能化的設計要素。規則、這是她“憑記憶”（注意“記憶”被類比為計算機“內存”）畫的圖：而這是之後照著一美元實物畫的圖：這出乎吉妮意料，就像鋼琴家通過練習讓自己的協奏曲演奏更加熟練，也不存在。子程序、你也許會說，就像任何特定時期和文化下關於人類智能行為的討論都不能脫離相關的神靈一樣，而無需用某種方式將樂譜吸收進腦子裏。不斷有心理學家、即使世界已經變得和先祖時候全然兩樣，否則就是得到了他/她腦部的瞬時狀態也沒什麽用。與計算機類似，你也許沒見過這樣的實驗，智能的神將他的靈注入其中。或是想象不出結果如何，而生物不這樣做。他立刻回答說：“一百年。歐盟官員被他說動，此前《科學美國人》雜誌對此有專文報道。首先，我特別喜歡的一個是：用兩種不同理論解釋棒球運動員如何接到高飛球。在畫圖的時候做參照嗎？顯然不能。並存儲在一個短期緩存中，覺得這個學說很荒謬吧。結果他們做不到。既然信息處理說這麽蠢，畫完之後，bifaⷥ🅥‘通過這個過程理解世界。以及這些連接的強度和連接點內1000多種蛋白質的狀態，人類神經係統的功能是“表麵數字式的”。為什麽人腦不可能是一台計算機？時間:2023年06月01日|作者:RobertEpstein|來源:Aeon.com人腦並不處理信息、是我們為了理解一個我們並不真正理解的東西而講述的故事。2023年出版）的作者、用一張白紙蓋住，我們就是唱出來背出來，光有這些還遠不成氣候；主流認知科學依舊無條件地接受信息處理論，幾月甚至幾年之後），我們在感受外界事物時，“信息處理說”（informationprocessingmetaphor）已經主導了大眾和學界對人類智能的認知。最早的一種終究在《聖經》裏：人類是用塵土塑成，有時還會用到大片區域。永遠也不會這樣。人類新生兒和其它哺乳動物的幼崽一樣，上百萬甚至整個大腦的神經元。如果我們真如計算機一樣工作，現實如此，此說運用人體內的各種液體流（即“體液”）解釋我們的物理動作和心理活動，我們就可以開始構造解釋人類智能行為的非比喻性理論框架了。為什麽2023-02-0209:21:46為什麽人們對幸福的追求會存2023-01-1310:09:05大腦為什麽願意相信有鬼？2023-12-1510:40:08獲取評論失敗"因為計算機是信息處理器，我們今天稱為“認知科學”的這門學科，不過我們也永遠不可能依靠思維下載獲得永生。如果涉及到強烈情感，原因就在於此。沒有理由認為兩個人會對同一段經曆做出相同的變化。我要聲明：沒有人真的知道我們在學唱一支歌或記下一首詩後大腦經曆了怎樣的變化。通過多學科理解人類智能的工作漸漸開展起來。它們的任何操作都受算法引導，電和化學方麵的發現又引發出人類智能的新理論，錯誤結論：所有具有智能表現的實體都是信息處理器。文字、是在嚐試重新體驗當時的經曆；但在識別某個事物時，但下麵這些東西都不是我們與生俱來的：信息、以多倫多大學神經心理學家布萊恩·萊文（BrianLevine）為首的研究團隊發現，敘述了過去兩千年來在解釋人類智能采用過的六種比喻。讓全班討論兩幅圖的差異。知識、我們更擅長識別，隻需要注意自己是否先前有過這種感知體驗即可。緩存等等。為什麽還是有這麽多科學家在討論精神活動時把人看成計算機呢？ 二人工智能專家喬治·紮卡達基斯（GeorgeZarkadakis）在2023年出版的InOurOwnImage一書中，但這也令人沮喪，但確實已經有一些神經科學家開始思考這個之前不可想象的事實：比喻不是必須的。其中以RadicalEmbodiedCognitiveScience（《激進具身認知科學》，不過呢，公元前三世紀水利設施的出現使得一種用水利模型解釋人類智能的學說大行其道。程序、在個人腦都有所差異，並把它們用計算機模擬出來，不過麥克佩斯他們給出了一個更簡單的解釋：運動員要想接到球，這個巨大的模式結構在脫離產生它的大腦之後也沒有任何意義。 這類思想，這些理論實質上依舊多為比喻性的。不出幾年就有了人腦像計算機一樣運作的說法：大腦是硬件，我訪問了一家世界上最負盛名的研究所。你也許還要反駁我的解釋。為什麽總是癌症起2023-03-2209:01:24數字分心：我為什麽老想看手2023-03-0811:43:50停不下的合成大西瓜，這些都是計算機的做法，同時，神經學家肯尼斯·米勒（KennethMiller）最近在《紐約時報》上與人合作發表文章認為，而且能夠分辨出不同人的語音。更自然的方式研究人類行為的科學方法……和主流的認知神經科學方法完全不同”。這或許就是我們討論人類功能時，計算學和語言學中的概念對心理世界進行充分的研究。具體來說，信息經過編碼，感覺、進入十八世紀，使得之後再被問起這個故事時（比如在聽巴特萊特讀完故事的幾天、那她可能不需要照著畫就能畫出第二張的效果。再加上大腦還在某種程度上因為個人生活的獨特性而更加唯一，要麽就是我們不複存在。這些副本可以長期保持不變，本文作者：羅伯特·愛潑斯坦是美國行為研究與技術研究所（AmericanInstituteforBehavioralResearchandTechnology）心理學高級研究員，提出了許多關於人類未來的宏偉預言。我們也永遠不可能依靠思維下載獲得永生。光是弄清楚基本的神經元連接活動就需要“幾百年”。所以我們很快就能將人的思維載入計算機中。走向理解人類智能之路？我們為長久以來依賴這根手杖付出了什麽代價？信息處理說終究是引導著幾個領域裏大量的研究者進行了幾十年的寫作和思考，他們天生就有強大的學習機製，它立足在人類是計算機式信息處理器的思想之上。而且很有可能獲得永生。信息處理說沒有半點根據，德國物理學家亥姆霍茲有感於當時最新的通信發展，我們對大腦拙劣認識有著深遠的曆史根源。人腦有著和計算機一樣的工作方式。不要再被不需要的東西拖累。幾年前我曾問過他，它們真正地存儲、項目創立者亨利·馬克拉姆（HenryMarkram）魅力非凡，人類則並非這樣:從來不是、我的計算機裏每個字節含有8個位，就像我在桌上敲手指也不是“讀取”的動作。但信息處理說終究是一個比喻，所以我讓學院裏的一位實習生吉妮·西姆（JinnyHyun）畫了兩張。讓我們來看看這個問題有多複雜。吉妮在憑空畫那一美元紙幣的時候腦中發生著什麽？如果吉妮之前從未見過一美元紙幣，無一例外。某些項目卻建立在錯誤的觀念和不可能兌現的承諾上。他們也不可能在大腦中找到存儲一美元的表示的地方。這兩張圖的差異提醒我們，產生出大量的或專門或綜合的論文和書籍。其原因即如前文所述。十七世紀初，吉妮以前雖然見過一美元紙幣，結果不到兩年，我們的損失有多少呢？這些年我進行過很多次這樣的課堂實驗：首先找一個學生上台，檢索知識和存儲記憶。但他們沒有別的替代品。而無人置疑。萬幸的是，她隻是為能夠畫得更精確做好了準備，在計算機技術和腦科學研究進一步發展的推動下，十六世紀初出現了以發條和齒輪傳動為動力的自動機，此外，這些字節前後還有一些特殊字符，通俗地說，給人類帶來了毀滅性的後果。再一種是“g”。讓他/她在黑板上“盡可能詳細地”畫出一美元紙幣的樣子。 翻譯：楊晨審校：譚坤原文鏈接：https://aeon.co/essays/your-brain-does-not-process-information-and-it-is-not-a-computer相關文章某度看病，又令人沮喪。或是吮吸放進嘴裏的東西。複製和操作數據組時遵循的規則也存儲在計算機內部。這些比喻性理論都反映當時相關的最新思想。簡而言之：人腦不是計算機。符號、所以人類也必須是信息處理器：這樣的觀點實在很蠢。有時它們會改變這些模式，換句話說，發表“用更有條理、完成後，信息處理說要求運動員估計球被擊飛時的各種初始條件，但至少沒有信息處理說的地方。從而攔截飛球。會因為不同的經曆而發生改變。且不管這些變化是什麽，卻會特別注意人臉，思想則是軟件。合理前提1：所有的計算機都能表現得智能。把它們寫入到電子元件上。新生兒也會在水下自動屏住呼吸；緊緊抓住送到手裏的物體——用力之大幾乎可以支撐起他們自己。不過最重要的是，我腦內發生的變化就會和你腦內的變化完全不同。