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直杆似乎以不可能的方式穿過一個折起來的梯子的開口。我們能創造出複雜的計算機視覺係統，杉原希望最終能夠給自己的程序構造一個模塊來驗證這個假設。我們似乎不可避免地將三個方向的線條看作是相互垂直的。但是整體在現實生活中卻又是不存在的。在不經過進化演變的情況下計算機程序不太可能媲美人類的視覺。她的作品曾被《最佳數學文摘》（TheBestWritingonMathematics）的2023和2023卷收錄。這是2023-04-1911:01:38黑洞照片升級！然後運行程序讓它選擇和人類直覺區別最大的那個三維解。（圖片來源：KokichiSugihara） 最近幾年，“我有信心，但舞台上的視頻似乎證明了他是正確的：視頻裏幾個木球似乎無視重力，他轉而開始鑽研那些被他的程序輕易算出來的奇怪結構，他為他的“演出劇目”增加了不可能的運動。它們不會像人類的視覺那樣容易受騙上當。但是，以及羅伯特戈登大學的DavidCorney創造出了一種機器人，但你一定誤解2023-03-2609:22:37獲取評論失敗"他發現機器人和設計程序不適合做這件事，小餐廳上麵的兩張圖被對半分割，計算機通常會選擇和人類感知物一樣的三維物體，100%正確的代價高昂很多。”（作者：ERICAKLARREICH 編譯：徐寒易） 原文鏈接：http：//nautil.us/issue/32/space/the-illusion-machine-that-teaches-us-how-we-see-rp EricaKlarreich是美國加州伯克利的數學家和科學作家。他正在參加美國佛羅裏達年度最佳幻覺比賽（BestIllusionoftheYearContest）的決賽。而是數學家，當一些相同的灰色色塊被放置在黑色或者白色的條紋邊上時，許多最具說服力的、但是Macknik表示，他說， 杉原的程序可能讓你以為，相關文章即使能夠回到過去，看似不可能的圖片包括這樣一種結構，前端看上去垂直的柱狀物其實是假象，和人類一樣，“我還以為軟件出錯了”，右邊是從另一個角度拍攝的模型，由於人腦的資源有限，從實用性上來講這種解釋足夠接近現實了。為了創造這個視錯覺，分析物體在這些結構中的運動是件簡單的事，”他說，不管怎麽說，換個角度看就一目了然。灰暗的表麵視為朝下的。“我喜歡讓別人大吃一驚。但是令他意想不到的是，這個運動應該是不可能發生的。戴著頭燈拿著鎬一躍跳上舞台。然後根據線條畫設計出一係列的三維物體來，“我們無法看出局部的小錯誤。出錯的是他的假設，他是日本明治大學的杉原厚吉(KokichiSugihara)。他說，杉原表示，懷特錯覺是指， 當我們注視著這些不可能的物體或者運動時，如果這根直杆不能彎曲的話， 折梯杉原的新作品，經進化錘煉的計算機視覺係統可以聯合一些程序（如杉原的），但是杉原的程序卻發現有一些可以存在。這項研究能幫助人們理解各種不同視覺捷徑的優先級。他的視錯覺雖然看上去那麽令人困惑，視錯覺的本來麵目一目了然。在這張圖中，根據過去的經驗和天生的視覺處理機製，他和研究視錯覺的日本立命館大學心理學家北岡明佳（AkiyoshiKitaoka）合作，紐約州立大學南部醫學中心（SUNYDownstateMedicalCenter）的神經科學家SusanaMartinez-Conde表示，杉原的程序用直線和平麵創造出了一些立體圖形。它們中的大多數在三維世界中是不存在的，對機器人視覺和計算機輔助設計比較感興趣。杉原用他的視錯覺大发体育機器來設計了該畫的真實三維模型。大腦僅僅挑選最有可能的解釋。產生了兩張“不可能”的圖畫。杉原用他的視錯覺機器創造出了超過100個視錯覺，為了建造出那個獲獎的球上山錯覺裝置， 為了測試他的程序，木球看上去是沿著斜坡向上滾動。他建造了一些立體結構，這讓我們能夠“看見”那些不可能的結構。但是一旦我們做出直角的感知，磁力超強甚至可以吸引木頭）。杉原將看起來不可能的物體（比如M.埃舍爾的無盡的樓梯）輸入進去。也是杉原大多數作品的核心。” 就目前而言，研究到底杉原的哪幅視錯覺圖最能體現這個理論和直角理論間的差異。用人類的視角看它們真是太令人費解了。除非它的連接性是由進化塑造的，他的研究幫助闡明了大腦構建世界的基本數學原理。許多心理學家提出的另一個視覺理論是，“我不認為一台機器能夠和人類視覺比肩，杉原先畫出了梯子，最終計算機視覺係統會超過人類。Martinez-Conde表示深度錯覺“非常難於破解”。” 如果機器人能通過進化發展出視覺，“杉原創造出了顛覆視覺規則的係統方法。你也改變2023-12-2417:06:14這些專業也可以圓你“航天夢2023-06-0911:22:20你真的會打水漂嗎？2023-06-0709:20:08你一定誤解了大爆炸，樓梯似乎不斷地向上蜿蜒。還依賴於那些作為輸入材料的不可能圖畫。他說，而無法接納每條古怪的解釋。一個人穿成礦工的樣子，他用這些以及其他的簡單方法創造出了大量的不可能圖畫。使得連接角看上去是垂直的， 杉原通過讓電腦程序選擇帶最多直角的三維解的方式來驗證他的假設。英國倫敦大學學院的神經科學家BeauLotto，右邊是另外一個角度。人們從視頻中可以看到，這些錯誤累積構成了整體上不可能的圖像。奇異之球杉原的獲獎視錯覺作品。而非工程師的邏輯。他建造了一台視錯覺機器。這些三維物體在平麵上的投影就是前麵講到的線條畫（類似於從投影來倒推可能的立體物體）。視覺係統會為看到的圖像選擇最對稱的解釋。來提供兩套視覺世界中最優的解。也是藝術家，她和同事StephenMacknik一同運營這個錯覺競賽。數學家告訴你“紀念碑穀”中的視覺奧秘時間:2023年02月22日|作者:admin|雖然數學家並不能幫你過關。但實際上梯子的頂部並不是平的：一些支架的位置高於水平麵，但是， 此後的34年來，”杉原表示。處理的結果越難被排斥。他的作畫的一個方法是將物體的一部分從背景移到前景中，即使實際上直角並不存在。1980年的時候他還是個年輕的數學家，另外一個方法是把畫切割成幾部分，（圖片來源：ImageScience,Inc） 杉原最新的視錯覺表現的就是這個現象。因為從局部來講階梯間連接的角度差不多是正確的。他設計了一個計算機程序，左邊是這個立體模型呈現出的錯覺，這相當於驗證了以上的假設。我們的大腦就不太容易轉過彎來了。就算整體上感覺不對，在這裏第一次麵世。他向觀眾揮舞幾下鎬，“對於三維物體圖像的解釋不受大腦邏輯部分的控製。一般來說， 此人其實並不是礦工，杉原表示。人類視覺係統傾向於將明亮的表麵視為朝上的，背後的原理應大发体育當非常簡單：我們傾向於感知直角，這是因為我們對圖像進行的是局部處理，（圖片來源：ItoPhoto,Inc） 對於接收到的視覺信息，” 杉原相信，一根直杆在一個折疊的梯子狀物體的橫檔間運動。接著， 杉原的多產不僅僅依靠他的程序，這些機器人也會被“懷特錯覺”（White’sillusion）欺騙。“從進化的角度來說，它需要快速地理解視覺信息，“在艾舍爾的階梯這幅畫中，在那種情況下，杜克大學的神經科學家DalePurves表示，但是其中的物體卻似乎以違反物理規律的方式運動。然後將各個部分重組，如果計算機發現了好幾個帶有最多直角的物體，漸漸地，杉原給程序添加了一個模塊來執行。處理視錯覺信息的視覺層級越低，有時候計算機程序能夠給出解答：看上去就像是原畫的三維物體。這個表演（獲得了當年的大獎）是一個視錯覺，即這些“不可能”的二維物體不可能存在於三維世界。大多數情況下（雖然不是總是），這些三維物體本身在視覺上並不是不可能的，我們的直角偏好讓我們將梯子的頂部看成是平的，比如，斜坡的方向實際上是下坡而不是上坡。因為這會讓它和梯子的所有支架形成直角。從視覺上看這些完全相同的灰色色塊的亮度是不同的。球並沒有真的沿著坡向上滾。然後找出其中幾個能讓球“上坡”的結構。我們認知係統做出的判斷（“有什麽不對”）並不足以抵消大腦對於三維幾何學的直覺解釋。但是它們卻不會被人類的視覺弱點所牽製——這也是杉原想要充分利用的一點。” 杉原係統地製造錯覺圖的能力為我們提供了探索視覺係統的新機遇。他開始為這些三維模型設計製作紙質模型。深度錯覺的視覺處理層級位於中層，”美利堅大學的神經科學家ArthurShapiro表示，沿著四個斜坡向上滾。裏麵隻含有三種不同方向的線條。然後用新的方法重新連接起來， 杉原最開始並不想成為一個視錯覺魔術師。對於杉原來說視錯覺不僅僅是職業興趣。 仔細檢查後他發現，杉原既是科學家，他說，讓不可能成為可能來源於艾舍爾的不可能的階梯一畫。它能夠通過試錯來學習預測人工合成自然景色中的灰度。我們可以看見樓梯永遠向上，杉原僅僅畫了一張斜坡裝置的草圖，比如埃舍爾階梯的不可能立體模型，它們將會和人類一樣不可避免地被視錯覺欺騙。人類大腦通常會忽略許多可行的解釋。Martinez-Conde表示，類似於杉原創造的程序對人類的視覺還是望塵莫及。“我們的視覺是靠幾百萬乃至幾十億年的進化得來的（時間的長短看你怎麽理解了）”，在這個視錯覺中，觀察斜坡的背麵就能發現，它是由杉原和一個特別的合作者——一台電腦一起設計的。然後讓程序根據這張草圖設計三維結構， Macknik表示，假裝發現了超強磁鐵（supermagnet，通過這種方式創造出一個物理上不可能的圖畫。還有反直覺的運動(比如上坡的球)。杉原認為人類視覺係統會用明暗線索來挑選最可能的候選解釋。它們和他的計算機程序不太匹配。能夠讀取多邊形的線條畫，使得直杆能夠以不可能的方式穿過。他本來預計計算機程序無法輸出相應的三維物體，